Mediante la Inteligencia Artificial (IA), la empresa británica DeepMind y el Instituto Europeo de Bioinformática del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL-EBI) consiguieron realizar predicciones de las estructuras tridimensionales de casi todas las proteínas conocidas y catalogadas por la ciencia para ofrecerlas, de forma gratuita y abierta, en la base de datos de estructuras de proteínas AlphaFold.
La herramienta AlphaFold logra predecir la estructura de más de 200 millones de proteínas, cubriendo casi todos los organismos de la Tierra cuyo genoma ha sido secuenciado.
Esta herramienta y base de datos de DeepMind, adquirida a su vez por Google en 2014, se ha ido desarrollando en los últimos años, pero la novedad ahora es que se amplía unas 200 veces, de casi un millón de estructuras de proteínas a más de 200 millones, cubriendo casi todos los organismos de la Tierra cuyo genoma ha sido secuenciado.
Esta actualización incluye estructuras proteicas predichas para multitud de especies, incluidas plantas, bacterias, animales y otros organismos, lo que abre nuevas vías de investigación en ciencias de la vida con impacto en desafíos globales, como la sostenibilidad, la falta de alimentos y enfermedades olvidadas, según informa el EMBL-EBI, reseñan agencias internacionales.
Además, este lanzamiento abrirá nuevas vías de investigación en bioinformática y computación, al permitir a los investigadores detectar patrones y tendencias en la base de datos. También, se presentarán las estructuras predichas de las proteínas en UniProt (universal protein), un repositorio central de referencia.